Apesar de todas as evoluções tecnológicas e benefícios já comprovados, a Inteligência Artificial ainda divide opiniões. Enquanto uns consideram desnecessária outros aproveitam suas funcionalidades para otimizar a rotina do dia a dia.
A Inteligência Artificial pode ser definida como um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de máquinas e programas computacionais que são capazes de reproduzir comportamentos humanos na tomada de decisões e realização de tarefas.
Seu funcionamento ocorre a partir da análise de um volume considerável de dados e identificação de padrões, feito através de métodos como machine learning e o deep learning.
Como tudo começou
Assim como outras tecnologias e comunicações, a IA iniciou-se no auge da Segunda Guerra Mundial, reflexo de outras descobertas e avanços relacionados à computação.
Já o termo em si pode ser atribuído a John McCarthy, do Massachussets Institute of Technology – MIT, definida na época como construção de programas de computadores que se envolvem em tarefas normalmente desempenhadas de forma satisfatória por seres humanos, devido aos processos mentais de alto nível, por exemplo, aprendizagem perceptual, organização da memória e raciocínio crítico.
O MYCIN, Sistema Especializado no Diagnóstico de Doenças do Sangue e Medicamentos Prescritos, foi um dos primeiros grandes passos. O sistema criado na Universidade de Stanford, em 1972, era baseado em uma máquina de inferência, programada para ser um espelho lógico do raciocínio humano. Seu funcionamento se dava a partir da inserção de dados, tornando-se capaz de fornecer respostas de alto nível de especialização.
A Inteligência Artificial como conhecemos hoje surgiu a partir de 2010, desencadeada pelo acesse a grandes volumes de dados e pela descoberta da alta eficiência dos processos de placas gráficas de computadores, sendo capaz de acelerar o cálculo de algoritmos de aprendizagem.
Alguns marcos podem ser destacados ao longo dos anos, como o laboratório de pesquisa do Google que conseguiu programar uma IA para identificar gatos em um vídeo, em 2012. Já em 2016, a Inteligência Artificial da Google especializada em jogos GO venceu as campeãs europeia e mundial.
Essa quebra de paradigma permitiu que a abordagem se tornar indutiva. Logo, não se trata mais de regras de codificação para sistemas especialistas, mas de permitir que os computadores as descubram por meio de correlação e classificação, com base em uma quantidade significativa de dados às suas próprias respostas.
IA no mundo corporativo
Ao nos referirmos à Inteligência Artificial para negócios, falamos especificamente de automações. Ou seja, transferir processos e tarefas para máquinas ao invés de solucioná-los manualmente.
Com isso, processos como a tomada de decisões e a produção tornam-se mais rápidos e eficazes, além de otimizar as rotinas diárias. Entre os benefícios da utilização da IA no âmbito empresarial, destacamos também a execução de tarefas com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros.
Além disso, possui a capacidade de funcionar de maneira ininterrupta, realizar tarefas repetitivas e promover a automação de etapas do processo produtivo nas indústrias e fábricas, resultando no aumento da produtividade.
O uso da Inteligência Artificial tem se tornado cada vez mais útil, auxiliando em etapas de nossa rotina, nas comunicações e também realizações de tarefas. Exemplo disso é a melhoria nos processos de compra e vendas online, facilitando o atendimento ao cliente através de chatbots.
E, por falar em relacionamento com cliente, os dados disponíveis atualmente permitem que as empresas possam entender padrões comportamentais, características psicológicas, preferências, dores e até sonhos de seus clientes. Todas essas informações contribuem para que as marcas possam criar uma presença marcante e cativante no mercado, atendendo às necessidades dos clientes.
A IA também pode ser eficiente como ferramenta de Gestão de Equipes, através de plataformas e softwares de trabalho colaborativo, conectando dados e facilitando a troca de informações entre setores. Como resultado, as tarefas são executadas com mais precisão, permitindo o acompanhamento por parte dos líderes ao longo do processo, sendo possível identificar quais profissionais estão mais envolvidos em cada projeto.
Os desafios da implantação da IA
Pesquisas estimam que a Inteligência Artificial pode ser responsável por um aumento de 40% da produtividade das empresas nos próximos 15 anos, tornando-se aliada de organizações que almejam um crescimento de mercado.
Contudo, o grande desafio para gestores, líderes e investidores é saber como implementar a tecnologia para melhorar os resultados da empresa. Outro aspecto que deve ser considerado é a identificação de objetivos desta implementação, quais os processos podem ser melhorados com a ferramenta e o que será aperfeiçoado, por exemplo, melhorar a produtividade, reduzir custos, otimizar tempo, entre outros.
O primeiro passo é construir um planejamento estratégico, mapeando os processos, preparando dados para os treinamentos dos modelos das redes neurais e traçando estratégias personalizadas para integrar a tecnologia e os processos.
A Inteligência Artificial é uma aliada do nosso trabalho, logo precisamos estabelecer previamente o papel das pessoas e o papel das máquinas dentro da organização, redefinindo os processos de forma estruturada e eficiente.
A coleta e tratamento de dados é uma etapa imprescindível, afinal, a IA funciona através de banco de dados. Dessa forma, construa um banco de dados robusto para que suas funcionalidades sejam mais eficientes.
Apesar de desafiador, após implantada, a tecnologia impacta na redução de riscos, no aumento da eficiência operacional, melhor resolução de problemas e resultados financeiros e estratégicos positivos.
Autora:
Bianca Wermann
Jornalista, Analista de Comunicação e Marketing da Interact Solutions.
